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      車牌識別系統(tǒng)的特征要求有哪些?

      日期:2019-2-28 14:25:28 / 人氣: 2483

      1.新型車牌識別系統(tǒng)的預(yù)處理過程為,攝像頭通過鏡頭聚焦于像平面的光線生成圖像,幀率大25幀/秒,形成 PAL格式的模擬彩色信號視頻流,然后視頻流進(jìn)入圖像采集卡,在圖像采集卡中進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn) 換,將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號并對圖像進(jìn)行壓縮和裁剪,送入工控機(jī)。


      2.視頻流處理進(jìn)程直接利用采集卡所附帶的SDK軟件開發(fā)包中的示例程序進(jìn)行修改,對 每幀圖像的采集和減背景處理;在視頻視野范圍內(nèi)圈定模擬線圈,用來判斷視頻流中的每 幀圖像此區(qū)域與該區(qū)域背景的灰度差值,根據(jù)該差值以及預(yù)先設(shè)定的閾值來判斷該區(qū)域中 是否有車輛進(jìn)入;若沒有發(fā)現(xiàn)有車輛進(jìn)入,繼續(xù)處理下一幀圖像;若發(fā)現(xiàn)有車輛進(jìn)入,則啟 動圖像發(fā)送線程,將該圖像發(fā)送到車牌識別進(jìn)程,進(jìn)行后續(xù)處理;車牌識別進(jìn)程首先不斷判斷是否有接收到圖片,如果未接收到,繼續(xù)等待,若接收到, 則啟動圖像處理線程,對轉(zhuǎn)入步驟3)對圖像進(jìn)行處理。


      3.新型車牌識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理包括真彩色圖像灰度化、圖像增強(qiáng)和中值濾波三步;在監(jiān)控攝像機(jī) 返回的視頻流中采集到的圖像是一 24位真彩色圖像,圖像數(shù)據(jù)量大,首先需要對圖像灰度 化,去除無效信息即顏色,保存有效信息即亮度,公式為formula see original document page 2其中,R、G、B為像素紅、綠、藍(lán)三分量,i,j為像素位置參數(shù);從而實現(xiàn)圖像 灰度化;由于可見光、汽車燈和氣候因素的影響,造成圖像偏暗或偏亮,所以需要進(jìn)行圖像 增強(qiáng),使圖像的亮度信息達(dá)到良好效果,使用算法/(g) = —te + i + 0.5]取26-1),其中,g 為灰度值;|a|>l,對比度增強(qiáng);|a|0,亮度值增加;b<0,亮度值減小;還 需要對圖像平滑,使用中值濾波,過濾掉圖像噪聲;通過圖像灰度化、灰度值變換和中值濾 波三方面的預(yù)處理,獲得了可以進(jìn)入下一步處理的圖像。


      4.車牌定位由粗定位和精確定位實現(xiàn),即采用基于自適應(yīng)性閥值法的車牌定位算法,通過 將輸入圖像二值化,再利用灰度跳變密集分布的特點對拍照進(jìn)行粗定位,找出若干候選區(qū) 域,并在后續(xù)處理中進(jìn)一步對它們驗證,即牌照高寬的比例以及亮度信息,從而實現(xiàn)精確定 位;車牌傾斜校正,首先是在將車牌區(qū)域提取出來之后,對車牌區(qū)域圖像進(jìn)行二值化,本系 統(tǒng)采用最大類間方差發(fā)即0TSU法對已定位的車牌進(jìn)行二值化;然后通過對車牌區(qū)域圖像 進(jìn)行HOUGH變換,定位出車牌邊界的四條直線,根據(jù)這些直線的傾斜角度對整幅圖像進(jìn)行 校正同時將圖像大小歸一化,方便字符識別處理。


      5.新型車牌識別系統(tǒng)的過濾鉚釘信息過程為,利用鉚釘是固定車牌用的螺絲的密封圈,它在圖像中反映出來是 一白色圓形區(qū)域,是一連通域,具有很高的密集度,對它的處理采用了 Blob分析的方法,對 車牌二值圖像進(jìn)行腐蝕操作,將鉚釘與字符分離開,標(biāo)定連通域,分別計算各個連通域的密 集度,將密集度大于一閾值的連通域過濾掉,這樣就達(dá)到了過濾鉚釘?shù)哪康?白邊信息過濾過程為,白邊其實就是車牌的邊緣,在二值圖像中表現(xiàn)為細(xì)長的白邊,對 它的消除要利用到車牌校正后的圖像,由于車牌校正后白邊為水平或垂直的直線,利用對 圖像進(jìn)行裁剪的方法,將白邊位置裁剪出去,剩下的圖像就為排除白邊干擾的圖像了 ;污損信息過濾過程為,污損在二值圖像中表現(xiàn)為隨機(jī)分布的噪聲白點,利用一個3*3 的中值濾波器,對污損的濾除。


      6.字符分割就是將車牌號碼分離為單個的字符,采用水平投影和垂直投影的方法將 車牌中的各個字符分割出來,在投影圖像的波谷處進(jìn)行分割,水平投影確定字符的上下邊 界,垂直投影可分割出各個字符,根據(jù)字符寬度和間隔 的先驗知識,實現(xiàn)字符的精確分割。


      7.字符識別采用模板匹配和特征匹配的方法實現(xiàn),首先將分割出的字符在字符模板 庫中循環(huán)進(jìn)行匹配,將匹配系數(shù)滿足設(shè)定要求的字符作為備選字符;然后對易混淆目的字 符和備選字符進(jìn)行特征匹配,具體為連通域匹配和直方圖匹配,選出匹配系數(shù)最好的字符為字符識別結(jié)果。

      8.將車牌區(qū)域圖像和識別出的車牌字符寫入數(shù)據(jù)庫,同時寫入系統(tǒng)時間,方便歸檔和查閱。

      作者:互聯(lián)網(wǎng)


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